Natural Language Processing (NLP) im Bankensektor. Chancen und Herausforderungen

Projektarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Bank, B顤se, Versicherung, Note: 1,3, Duale Hochschule Baden-Wttemberg Mannheim, frer: Berufsakademie Mannheim, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit gibt einen 鈁erblick er die verschiedenen Ans酹ze zu Natural Language Processing (NLP), zeigt auf, wie die Technologie im Bankensektor angewendet werden kann und welche m鐷lichen Potenziale sich dadurch erschlie en lassen. Der Mensch ist die am weitesten entwickelte Spezies auf der Erde. Der Erfolg des Menschen ist auf seine F鄣igkeit zurkzufren, zu kommunizieren und Informationen auszutauschen. Die Kommunikation zwischen den Menschen basiert auf der Sprache, die mit insgesamt er 7000 an der Zahl eines der vielf鄟tigsten und komplexesten Elemente des menschlichen Daseins darstellt. Laut einem Bericht von Seagate soll die gesch酹zte Summe der weltweiten Daten bis 2025 auf 175 Zettabyte anwachsen. Mittlerweile werden pro Stunde mehr Daten generiert, als vor nur zwei Jahrzehnten in einem ganzen Jahr. Ein Gro teil dieser Daten liegt in Textform vor, die in hohem Ma e unstrukturiert ist. Um aus diesen Daten aussagekr輎tige und verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, ist es wichtig, sich mit der Technik der Verarbeitung natlicher Sprache, auch Natural Language Processing (NLP) genannt, vertraut zu machen.