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Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Chancen und Grenzen am Beispiel von Covid-19
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Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Chancen und Grenzen am Beispiel von Covid-19

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Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Kstliche Intelligenz, Note: 1.7, Veranstaltung: International Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Inwieweit findet der Einsatz von KI-Technologien bereits heute in der Praxis des Gesundheitswesens statt? In welchen Bereichen werden Chancen gesehen? Inwiefern werden Grenzen die Entwicklung von KI im Gesundheitswesen eventuell hemmen? Diese Fragen bilden den Kern der Masterarbeit. Mit Kstlicher Intelligenz wird die F鄣igkeit von Maschinen bezeichnet, alleine intelligente Entscheidungen in definierten Fragestellungen zu treffen. Die Technologie, die als Basistechnologie des 21. Jahrhunderts bezeichnet wird, erh鄟t nun schon seit mehreren Jahren Einzug in die meisten Branchen der Wirtschaft. Auch im Gesundheitswesen wird der Einsatz von Kstlicher Intelligenz erforscht. In diagnostischen Szenarien konnte Kstliche Intelligenz bereits beeindruckende Ergebnisse liefern. So werden Systeme vorgestellt, die in der Diagnose von Lungenentzdungen oder in der Erkennung von Brustkrebs zuverl酲siger sind als die Einsch酹zung des Facharztes. Dennoch werden auch Grenzen im Einsatz von Kstlicher Intelligenz offensichtlich. Fehlende oder nicht hochwertige Trainingsdaten fren zu suboptimalen Ergebnissen, die mangelnde Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen macht einen klinischen Einsatz schwer und die Infrastruktur ist in vielen Einrichtungen nicht f den Einsatz von Kstlicher Intelligenz vorbereitet. Au erdem sieht sich das (deutsche) Gesundheitswesen Herausforderungen des Fachkr輎temangels, bokratischen Hden und einer alternden Gesellschaft ausgesetzt. Es stellt sich die Frage, inwiefern der Einsatz von Kstlicher Intelligenz zu Effizienz- und Produktivit酹ssteigerungen fren kann.

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