pandas數據預處理詳解（簡體書）

Python 因其擁有強大的第三方軟件庫，廣泛應用在人工智能開發、科學計算和數據分析

中。而 pandas 就是一款基於 NumPy 的解決 Python 數據分析任務的軟件庫。在機器學習和數

據科學中，因為很少有數據可以直接使用，所以對數據進行預處理就成為必不可少的工作。

《Pandas 數據預處理詳解》就利用數據處理必需的 pandas 庫，從 pandas 基本操作、數據結構，

到 pandas 將執行的各種任務，如匯總統計信息、檢查缺失值 / 異常值 / 重復數據以及合並和分

組數據等，通過簡單易懂的示例，對預處理的基礎知識和各種預處理方法進行了透徹講解。學

完本書，讀者將能夠順利執行各種機器學習和數據分析任務。特別適合作為機器學習工程師、

數據科學及科研工作者初學數據預處理的參考書，也適合作為案頭手冊，隨時翻閱查看。

Lombard 增田 秀人Lombard公司AI戰略室 室長 先後在舊金山和東南亞創業，於2017年創建了機器學習學校"codexa"。企業培訓講師，曾在xPython Meet Up &Conference 2019發表演講。

Python是一款非常強大、易學易用的數據處理和數據分析工具，而大量第三方軟件庫的支持，更是使其成為人工智能時代非常重要的編程工具。pandas就是一款非常重要的基於NumPy的Python數據分析軟件庫，它提供了大量能快速便捷處理數據的函數和方法，提供了高效操作大型數據集的工具，通過pandas和Python，可以順利完成數據科學、機器學習或日常工作中的幾乎所有數據分析任務。本書就利用pandas，結合簡單易懂的示例代碼，對機器學習和數據科學領域數據預處理的知識和各種預處理方法進行了透徹、全面的講解。學完本書，你會發現Python之所以在數據處理和分析領域如此強大，pandas是其重要的影響因素之一。

1.用淺顯易懂的語言，全面介紹pandas的使用方法和應用技巧。

2.用簡潔清晰的代碼，結合日常工作中需要處理數據的實際場景，學習pandas的實際用法，掌握解決實際問題的方法。

3.644頁知識講解，可作為初學者系統學習pandas的入門書，也可作為資深工程師的案頭手冊隨時翻閱查看。

4.雙色印刷+精美排版，學習過程輕鬆愉悅，學習效率更高。