Big Data im politischen Wahlkampf. Der Einfluss personalisierter Werbung am Beispiel Cambridge Analytica

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Public Relations, Werbung, Marketing, Social Media, Note: 1,7, Hochschule f Medien, Kommunikation und Wirtschaft, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der folgenden Hausarbeit ist es, ein initiales Verst鄚dnis f die Problematik der Wahlbeeinflussung durch Big Data-Technologie von Datenanalyse-Unternehmen zu schaffen und einen Ausblick auf die Zukunft von Wahlk鄝pfen zu geben. Dieses Ziel wird mit einer qualitativen Einzelfallanalyse unter Berksichtigung von wissenschaftlichen Monografien und Fachartikeln erflt. Diese Hausarbeit fokussiert sich dabei ausschlie lich darauf, wie das Missbrauchspotenzial von Big Data einzusch酹zen ist und reflektiert spezifische Abl酳fe im Rahmen der organisierten Wahlmanipulation. Mittels theoretischer Konzeption von Big Data-Analysen und dem Microtargeting von Datenanalyse-Unternehmen und dem konkreten Fallbeispiel rund um den Skandal des Datenmissbrauchs durch Cambridge Analytica aus dem Jahr 2016, werden m鐷liche Erkl酺ungsans酹ze aufgezeigt. Diese Hausarbeit erhebt hierbei jedoch keinen Anspruch auf vollst鄚dige und lkenlose Ausfrungen. Ebenfalls werden die rechtlichen und ethischen Aspekte im Zusammenhang mit dieser Thematik bewusst ausgeklammert und nicht behandelt. In Kapital 2 dieser Hausarbeit wird zun踄hst die Methodik der Untersuchung beschrieben. Dabei wird der aktuelle Forschungsstand vorgestellt, die angewandte Forschungsmethode erl酳tert und die relevanten Begriffe definiert und voneinander abgegrenzt. Kapitel 3 besch輎tigt sich anschlie end mit dem Datenanalyse-Unternehmen Cambridge Analytica. Im Vordergrund steht hierbei die Beteiligung des Unternehmens am US-Wahlkampf 2016. Kapitel 4 besch輎tigt sich mit datengestzten Methoden in deutschen Wahlk鄝pfen. In Kapitel 5 wird daraus folgend die Bedeutung von Big Data und Microtargeting in kftigen Wahlk鄝pfen thematisiert. Kapitel 6 fasst die zentralen Ergebnisse zusammen und liefert einen