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商品簡介
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本書主要對現代數字圖像處理技術的研究方法、傳統算法以及基於深度學習的方法進行了介紹。全書共七章。第一章介紹數字圖像處理相關基礎知識，包括概要，基本運算和一些基礎操作。第二章主要介紹人工神經網絡和卷積神經網絡，包括神經網絡的基礎知識，卷積神經網絡的相關概念以及常用的卷積神經網絡。第三章到第七章按照從低語義到高語義的順序，分別具體介紹計算機視覺中的具體任務，包括基礎知識，傳統方法和結合深度學習的方法。其中，第三章主要介紹圖像復原任務，包括圖像去噪、圖像去模糊以及圖像去霧三個任務。第四章主要介紹圖像增強任務，包括圖像平滑、圖像融合以及低光照圖像增強。第五章主要介紹目標檢測任務，從傳統方法到深度學習的方法。第六章主要介紹圖像分割任務，包括傳統的分割方法和基於深度學習的方法。最後第七章主要介紹多任務學習，包括圖像與圖像邊緣，圖像與圖像結構，圖像與語義分割，圖像理解與圖像增強等四個部分。
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