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Spark和Python機器學習實戰:預測分析核心方法(第2版)(簡體書)
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Spark和Python機器學習實戰:預測分析核心方法(第2版)(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

本書著重介紹可以有效預測結果的兩類核心算法,包括懲罰線性回歸方法和集成方法,然後通過一系列的示例細節來展示針對不同的問題如何使用這些方法。全書分為7章,主要講述算法的選擇、構建預測模型時的要點等內容,並且結合Spark和Python技術,引入岩石與水雷、鮑魚年齡問題、紅酒口感、玻璃分類等經典數據集,將機器學習應用到數據預測分析中,幫助讀者系統地掌握利用機器學習進行預測分析的基本過程,並將其應用到實際項目中。

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