智能檢測技術（簡體書）

本書旨在介紹當前先進的智能檢測技術方法。全書共分四部分，第壹部分即緒論，指出智能檢測技術的核心問題：“先進感知”和“智能信息處理”技術。第二部分即第2章，講述多變量數據統計分析與人工智能算法，主要包括主成分分析、回歸分析、分類與判別分析等常用的多變量數據統計分析方法，又簡述了ANNs、SVM等機器學習和深度學習算法，並附上Matlab實例代碼供參考。第三部分包括第3～7章，從對眼、耳、口、鼻、觸的仿生傳感技術角度，對應闡述光學與圖像檢測、聲學傳感與聲發射檢測、電化學與生物傳感器、氣敏傳感與電子鼻技術，以及能感知對象內部成分的近紅外光譜和高光譜成像等先進傳感技術。第四部分即第8章，講述多傳感器信息融合以及大數據與雲計算技術。
本書可作為機械電子、自動化、儀器、電子信息等專業的本科生教材，也可供相關領域工程技術人員參考。