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本書比較全面地介紹了機器學習的基本方法，循序漸進地闡述了其中的數學原理，讓讀者能夠知其然，然後知其所以然。全書分為兩部分，第一部分介紹專家系統、決策樹、人工神經元、線性回歸和邏輯斯蒂回歸等內容，第二部分進入人工神經網絡，並介紹無監督學習和強化學習等內容。書中結合應用場景，列舉了大量編程實例幫助讀者開展動手實踐，理論與實踐相輔相成，對算法原理產生更加直觀和感性的認識。作者希望能夠通過本書幫助讀者揭開人工智能領域的神秘面紗，走進人工智能和機器學習的大門，瞭解其中的奧秘，甚至成為該領域的學習者、研究者和實踐者。
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