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大數據原理與技術（簡體書）
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本書分為5篇，包括11章和3個附錄。大數據基礎篇包括第1章(緒論)；大數據存儲篇包括第2～3章(HDFS分布式文件系統、NoSQL及其HBase分布式數據庫系統)；大數據計算篇包括第4～7章(MapReduce分布式計算、大數據的Spark內存計算、大數據的流計算、大數據的圖計算)；大數據管理、查詢分析及可視篇包括第8～10章(Hadoop的數據整合、集群管理與維護，大數據的查詢分析技術，R語言與可視化技術)；大數據發展及應用篇包括第11章(大數據應用――人工智能深度學習)。本書體現了校際聯盟、校企合作的建設成果，將理論與實踐相結合，突出實踐應用。本書配套的教學資源豐富，包括PPT、教學大綱、實驗指導書、習題、模擬考試試卷等，讀者在可以登錄華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)註冊後免費下載。本書可以作為應用型本科院校、高等職業院校計算機專業、大數據專業、人工智能專業的教材，也可以作為相關培訓機構的教材，還可以作為軟件開發和應用從業人員的參考書。
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