Einsatz von Algorithmen bei ETF-Anlagen: Eine Untersuchung und Analyse des Einsatzes von Algorithmen bei der automatisierten Anlageberatung und Finanz

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Bank, B顤se, Versicherung, Note: 1,7, Nordakademie Hochschule der Wirtschaft in Elmshorn, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersucht den Einsatz von Robo-Advisor bei der Zusammenstellung und Verwaltung von ETF-Finanzportfolios. Dabei findet keine Unterscheidung zwischen Aktien-, Anlagen oder gemischte ETFs statt, sondern wird vielmehr auf die Anwendung von Algorithmen bei der Zusammenstellung und Optimierung von ETFs fokussiert. Die in der Arbeit aufgefrten Analysen dienen nicht als Anlageempfehlung, und wird auf Basis der durch die Arbeit erreichten Erkenntnisse zukftige Forschungsbedarfe auffren. Einleitend werden Definitionen von ETFs, algorithmenbasierten Anlageberatern und -verwaltern (sogenannte Robo-Advisor) sowie die Funktion von dem ETF Robo-Advisor aufgestellt. Basierend auf dieser Grundlage werden relevante Praxisbeispiele von deutschen ETF Robo-Advisor aufgefrt, sowie die Leistung der ausgew鄣lten Beispiele analysiert. Anschlie end wird durch einen Performance-Vergleich zwischen dem Robo-Advisor und traditionelle Anlagestrategien untersucht, inwiefern die unterschiedlichen Strategien sich in Bezug auf Kosteneffizienz und Rendite unterscheiden. Weiterhin wird eine Langzeitbetrachtung aus Basis der Erkenntnisse aus der Arbeit aufgefrt sowie zukftige Forschungsbedarfe vorgeschlagen. Die Schlussbetrachtung wird die wichtigsten Erkenntnisse aus der Arbeit zusammenfassen.