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機器學習理論與應用(簡體書)
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機器學習理論與應用(簡體書)

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商品簡介

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本書講述機器學習的基本理論與應用,使用OpenCV、Python與MATLAB實現涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐應用,讀者能夠理解並掌握機器學習的原理和應用,拉近理論與實踐的距離。全書共分15章,主要內容包括:機器學習理論簡介、機器學習理論與應用數學基礎、機器學習編程基礎、基於OpenCV和Python的機器學習、極大似然估計、高斯混合模型的極大似然估計、非參數估計、軟測量、學習模型、半監督學習、聚類分析、異常值檢測、隨機配置網絡、強化學習、機器人軌跡跟蹤學習控制。本書系統地講解了機器學習的原理、算法和應用,內容全面、實例豐富、注重理論與實踐相結合,不僅適合作為高年級本科生和研究生的教材和參考書,也適合機器學習愛好者作為入門與提高的參考書。

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