Python Programmieren: Schritt-für-Schritt-Crash-Kurs, wie Sie in weniger als 7 Tagen Ihr erstes Data Science-Projekt aus dem Ärmel schütteln

Sind Sie auf der Suche nach einem Crashkurs in Python f Data Science und wollen Sie Ihr erstes Projekt in kzester Zeit von Grund auf selbst erstellen? Sind Sie st鄚dig auf der Suche nach Informationen in sozialen Netzwerken (wie FB-Gruppen) und wissen nicht, wo Sie mit der Python-Programmierung anfangen sollen? Wenn ja, dann lesen Sie weiter!

Python wird heute h酳fig in der Datenwissenschaft verwendet, weil es eine ausgereifte Programmiersprache ist, die hervorragende Eigenschaften f Programmieranf鄚ger hat. Einige der bemerkenswertesten dieser Eigenschaften sind das leicht lesbare Kennwort, die Unterdrkung von optionalen Begrenzungszeichen, das dynamische Schreiben und die Verwendung von dynamischem Speicher.

Die Datenwissenschaft verwendet wissenschaftliche Strategien, um Daten zu verarbeiten und Informationen aus ihnen herauszul飉en. Sie entfernt sich von einer 鄣nlichen Idee wie Big Data und Data Mining. Sie erfordert innovative Ger酹e sowie nzliche Berechnungen und Programmierungen, um mit Datenproblemen umzugehen oder Daten zu verarbeiten und daraus wesentliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Verbesserung und die 酳 erst nzliche Forschung in der Welt der Informatik und Technologie haben die Bedeutung ihrer grundlegenden und wesentlichen Konzepte in tausend Aspekten erh鐬t. Dieses Grundkonzept ist das, was wir st鄚dig als Daten bezeichnen, und diese Daten sind das Einzige, was den Weg f alles in der Welt 鐪fnet. Die gr?ten Organisationen und Unternehmen der Welt haben ihre Sch鞿fung und ihre Philosophien auf Daten aufgebaut und bestimmen einen einzigartigen Teil ihres Gehalts durch Daten. Der Wert und die Bedeutung von Daten kann mit der einfachen Gewissheit verstanden werden, dass ein legitimes Datenspeicherungs-/Verteilungszentrum millionenfach profitabler ist als die reine Goldmine in der fortgeschrittenen Welt.

Das Erlernen aller erforderlichen F鄣igkeiten zur Beherrschung von Data Science und maschinellem Lernen k霵nte jedoch eine Herausforderung sein.

Aber keine Sorge: In diesem vollst鄚digen Leitfaden haben wir das gesamte Wissen, das Sie ben飆igen, auf einfache und praktische Weise zusammengefasst.

In diesem Buch sind Sie bereit zu entdecken:
- Wie Sie Ihre ersten Schritte in der Welt von "Python" machen. Ich erkl酺e Ihnen mit leicht verst鄚dlichen Bildern, wie Sie Python auf Mac OS X, Windows und Linux installieren.
- Wie Sie Ihr erstes Data Science Projekt von Grund auf mit Python in weniger als 7 Tagen aufsetzen k霵nen.
- Praktische Codes und 鈁ungen zur Verwendung von Python. Ich erkl酺e Ihnen den Schritt-f-Schritt-Prozess zur Erstellung von Spielen wie: "magic 8 ball" und "hangman game".
- Wie funktionieren die Regressionsalgorithmen, die in der Datenwissenschaft verwendet werden und was sind die besten Tipps und Tricks, um mit ihnen zu arbeiten.
- Wie die Scikit-Learn-Bibliothek bei der Entwicklung eines maschinellen Lernalgorithmus verwendet wird.
- Und noch viel mehr!

Selbst wenn Sie noch ein Anf鄚ger sind, der sich damit abmt, Projekte mit Python zu starten, wird dieses Buch Ihnen sicherlich die richtigen Informationen geben, um Ihre Programmierkenntnisse auf die n踄hste Stufe zu heben.

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