Buscas un curso intensivo de Python para Ciencia de Datos y quieres llegar f塶ilmente a tu primer proyecto desde cero en poco tiempo? Buscas constantemente informaci鏮 en las redes sociales (como los grupos de FB) y no sabes por d鏮de empezar con la programaci鏮 en Python? Si es as? sigue leyendo!
Python se utiliza a menudo en la ciencia de datos hoy en d燰 porque es un lenguaje de programaci鏮 maduro que tiene excelentes propiedades para los programadores principiantes. Algunas de las m嫳 notables de estas propiedades son la contrase鎙 de f塶il lectura, la supresi鏮 de delimitadores opcionales, la escritura din嫥ica y el uso de memoria din嫥ica.
La ciencia de los datos utiliza estrategias cient璗icas para procesar los datos y separar la informaci鏮 de los mismos. Se aleja de una idea similar a la de Big Data y Data Mining. Requiere un equipo innovador junto con un c嫮culo y una programaci鏮 iles para tratar los problemas de los datos o procesarlos para obtener un aprendizaje sustancial de ellos.
El perfeccionamiento y la investigaci鏮 de gran utilidad en el mundo de la Inform嫢ica y la Tecnolog燰 han aumentado la importancia de sus conceptos m嫳 b嫳icos y esenciales en mil aspectos. Esta noci鏮 de principio es a la que nos referimos continuamente como datos, y que los datos son lo ico que abre el camino a todo en el mundo. Las organizaciones y empresas m嫳 grandes del mundo han construido su creaci鏮 y sus filosof燰s y determinan una parte ica de su salario a trav廥 de los datos. El valor y la importancia de los datos pueden entenderse con la simple certeza de que un centro leg癃imo de almacenamiento/distribuci鏮 de datos es un mill鏮 de veces m嫳 rentable que la mina de oro puro del mundo avanzado.
Sin embargo, aprender todas las habilidades necesarias para dominar la ciencia de los datos y el aprendizaje autom嫢ico podr燰 ser ciertamente un reto.
PERO NO TE PREOCUPES: En esta completa gu燰 hemos condensado todos los conocimientos que necesitas de forma sencilla y pr塶tica.
En este libro estar嫳 preparado para descubrir:
- C鏔o dar tus primeros pasos en el mundo de "Python". Te explicar? con visuales f塶iles de seguir, c鏔o instalar exactamente Python en los sistemas Mac OS X, Windows y Linux.
- C鏔o montar f塶ilmente tu primer proyecto de Data Science desde cero con Python en menos de 7 d燰s.
- C鏚igos y ejercicios pr塶ticos para utilizar Python. Te explicar?el proceso paso a paso para crear juegos como: "bola 8 m墔ica" y "juego del ahorcado".
- C鏔o funcionan los algoritmos de regresi鏮 utilizados en ciencia de datos y cu嫮es son los mejores consejos y trucos para trabajar con ellos.
- C鏔o se utiliza la biblioteca Scikit-Learn en el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje autom嫢ico.
- Y mucho m嫳.
Incluso si todav燰 eres un principiante luchando sobre c鏔o empezar proyectos con Python, este libro seguramente te dar?la informaci鏮 correcta para disparar tus habilidades de programaci鏮 al siguiente nivel.
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