RFID數據管理關鍵技術研究（簡體書）

本書針對RFID數據管理的關鍵技術與理論進行了研究，主要研究內容包括：RFID數據管理技術研究進展綜述、RFID讀寫器功率自適應調節策略、RFID數據填補技術、基於讀寫器交流信息的RFID數據清洗方法、RFID亂序事件流的高效處理策略。具體工作如下：(1)綜述了RFID數據管理技術的研究進展。主要包括：RFID數據特性、RFID數據清洗、RFID複雜事件處理、RFID數據倉庫、RFID數據挖掘、RFID數據查詢等方向的當前的研究現狀與進展和未來的研究方向等。
(2)目前RFID已經得到廣泛應用，但RFID讀寫器一般是以恒定功率工作，從而造成了電能的不必要消耗。基於此種現狀，提出了一種基於模糊控制理論的RFID讀寫器功率自適應調節策略，並設計了相應的模糊控制算法。該策略通過傳感器實時監控RFID標簽數目，根據當前RFID標簽數目，採用相應的模糊控制算法來動態改變RFID讀寫器的輸出功率，進而優化輸出。通過仿真測試表明，採用該自適應調節策略能明顯地降低讀寫器的能耗，具有很好的應用前景。
(3)在使用RFID數據集跟蹤對象或分析人類活動時，RFID數據的質量是一個至關重要的方面。然而，原始RFID數據流往往有噪聲，包括遺漏讀數和不可靠讀數。傳統的數據清理傾向於關注一小部分定義良好的任務，包括轉換、匹配和重複消除。在本文中，我們致力於探索有效的方法插值錯過的讀數。我們提出了一種新的概率插值方法和三種新的基於時間間隔、包容關係和物體慣性的確定性插值方法。我們進行了大量的實驗，實驗結果證明了我們方法的可行性和有效性。
(4)射頻識別(RFID)技術用於數據采集的許多應用中。然而，由於經常出現假陰性、假陽性和重複讀數，原始RFID讀數的質量通常較低。許多RFID數據清洗技術被提出來解決這個問題。在本書中，我們探索了利用通信信息進行RFID數據清理，並使RFID讀寫器在早期階段產生更少的髒數據。首先，我們設計了一個讀者通信協議，以有效地利用讀者之間的通信信息。然後，提出了帶參數的單元事件序列樹。最後，我們提出了三種新的RFID數據清洗方法，分別用於重複讀取、誤報讀取和數據插值。據我們所知，這是第一個在RFID數據清理中利用讀卡器之間的通信信息的工作。我們進行了大量的實驗，實驗結果證明了我們方法的可行性和有效性。
(5)複雜事件處理在許多現代應用中得到了廣泛的應用。複雜事件處理的一個關鍵方面是從事件流中提取模式，以便實時做出明智的決策。但是，網絡延遲和機器故障可能會導致事件處理引擎中的事件亂序到達。為了解決這個問題，提出了一種亂序事件處理技術。在本書中，我們探索使用事件的延遲距離實時處理亂序事件流，並利用雲平臺上的內存重新處理事件流。首先，我們提出了延遲距離的概念和網絡延遲預測模型。然後提出了基於延遲距離的事件處理方法。最後提出了一種內存補充策略，用於糾正早期產生的錯誤模式匹配。我們進行了大量實驗，結果證明了方法的有效性。