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TensorFlow機器學習(原書第2版)（簡體書）
商品資訊
系列名：智能系統與技術叢書
ISBN13：9787111705772
出版社：機械工業出版社
作者：(美)克里斯‧馬特曼
出版日：2022/07/01
裝訂／頁數：平裝／364頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
商品簡介
全書共分為三部分；第一部分（第1～2章）討論機器學習的基本原理及其當前被大規模應用的原因；第二部分（第3～10章）通過大量實例詳細介紹回歸算法和分類算法，涵蓋回歸、分類、無監督聚類和隱馬爾可夫模型（HMM）等技術及應用；第三部分（第11～19章）主要介紹神經網絡及其應用，涵蓋使用隱藏層的自編碼器壓縮和表示輸入、用於自動分類圖像和面部識別的卷積神經網絡（CNN）、用於時間序列數據或語音轉文本的循環神經網絡（RNN），以及seq2seq RNN架構等內容。
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