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運行工況監測與故障溯源推理:機器學習方法(簡體書)
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運行工況監測與故障溯源推理:機器學習方法(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

本書圍繞工業生產過程智能監控的若干核心問題展開論述。首先介紹工業過程運行監測和故障溯源推理的重要性、工業過程智能監控相關的機器學習理論基礎。在此基礎上,介紹過程生產狀態的感知與異常情況的預警,即過程監測方法,具體包括針對大規模工業過程的分布式監測方法、針對複雜時變過程的條件驅動建模方法、針對過程正常慢變化和工況切換的自適應監測方法等。接下來介紹異常變量的隔離與過程故障的診斷,即故障診斷方法,具體包括針對故障過程時變的多模型判別方法、針對歷史數據稀缺的增量學習方法、遷移學習和零樣本學習方法等。本書可作為自動控制或信息科學等相關專業研究生的教學參考書,同時對從事自動化過程監控研究、設計、開發和應用的廣大工程技術人員也具有一定的參考價值。

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