深度學習實戰：基於 TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787517098676
出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社)
作者：邱宇航
出版日：2022/06/30
裝訂／頁數：平裝／307頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
《深度學習實戰：基於TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用》從環境的搭建和TensorFlow 2.X 的基礎語法講起，逐步深入到計算機視覺領域的算法模型理論與實戰應用，並重點講解了如何使用TensorFlow 2.X 框架實現各類經典的深度學習模型，讓讀者可以系統地學習TensorFlow 2.X 在計算機視覺領域的相關知識和實戰應用。
全書共13 章，涵蓋的主要內容有Anaconda環境配置、JupyterNotebook使用、神經網絡模型和用Python從零實現神經網絡、TensorFlow 2.X 的基礎語法、圖像分類的算法模型理論和實戰、遷移學習技術實戰、目標
檢測的算法模型理論和實戰、自編碼器的算法模型理論和實戰、生成式對抗網絡的算法模型理論和實戰、基於
深度學習的指紋識別技術實戰、基於攝像頭的指定物體實時預測、基於 Linux 平臺下的深度學習模型網頁部署、基於exe 程序的深度學習識別系統以及自動機器學習的理論與實戰等。
《深度學習實戰：基於TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用》內容通俗易懂、案例豐富、實用性強，特別適合機器學習、深度學習、Tensorflow2.X框架和計算機視覺領域的入門讀者閱讀，也適合Python 程序員等其他編程愛好者閱讀。另外，本書也可作為相關院校或培訓機構的教材使用。
作者簡介
邱宇航，澳大利亞八大名校蒙納士大學全額獎學金博士，研究方向為人工智能工業應用，深度學習及計算機視覺；曾任蘇州中科院醫工所研究助理一年，公費至臺灣交通大學交流半年；本科期間獲得專業唯一畢業論文優秀獎，擔任學科競賽隊伍帶頭人參與省級以上競賽20余項，獲獎項10余項，省級獎項若干項，並作為全國50強入選百度青年人工智能創客訓練營；迄今，在計算機人工智能相關研究領域發表多篇論文，包含Q1、Q2 等業內知名期刊SCI論文和會議論文，申請獲批多項專利和軟件著作權，擔任如《Concurrency and Computation: Practice and Experience》等在內的SCI期刊審稿人。
名人/編輯推薦
從環境搭建、理論基礎，到案例實戰、部署上線，本書包含了計算機視覺領域的圖像分類、遷移學習、目標檢測、自編碼器、生成式對抗網絡，以及指紋識別、基於攝像頭的指定物體實時預測、模型的部署上線等基於Tensorflow 2.0的全生命周期的計算機視覺任務的開發流程。
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