Computational Intelligence in Logistik Und Supply Chain Management

Dieses Buch befasst sich mit komplexen Problemen in den Bereichen Logistik und Supply Chain Management und er顤tert fortschrittliche Methoden, insbesondere aus dem Bereich der Computational Intelligence (CI), zu deren L飉ung.

Die ersten beiden Kapitel bieten allgemeine Einfrungen in die Logistik und das Lieferkettenmanagement einerseits und in die Computational Intelligence andererseits. Die folgenden Kapitel behandeln spezifische Bereiche der Logistik und des Supply Chain Managements, arbeiten die wichtigsten Probleme aus diesen Bereichen heraus und diskutieren L飉ungsans酹ze. In Kapitel 3 werden Probleme der Transportplanung, wie z. B. verschiedene Arten von Vehicle-Routing-Problemen, betrachtet. In Kapitel 4 werden Probleme aus dem Bereich der Produktions- und Lagerverwaltung er顤tert. Kapitel 5 befasst sich mit Planungsaktivit酹en auf einer feineren Granularit酹sebene, die licherweise als Scheduling bezeichnet wird. W鄣rend in den Kapiteln 3 bis 5 eher Planungsprobleme auf operativer Ebene behandelt werden, geht es in Kapitel 6 um das strategische Problem der Gestaltung einer Lieferkette oder eines Netzwerks. Das letzte Kapitel gibt einen 鈁erblick er akademische und kommerzielle Software und Informationssysteme f die diskutierten Anwendungen.

Es scheint eine Lke zu geben zwischen allgemeinen Lehrbhern er Logistik und Supply Chain Management und speziellerer Literatur, die sich mit Methoden der Computational Intelligence, des Operations Research usw. zur L飉ung komplexer betrieblicher Probleme in diesen Bereichen befasst. F den Leser ist es oft schwierig, von einfrenden Texten er Logistik und Supply Chain Management zu der anspruchsvollen Literatur er die Anwendung fortgeschrittener Methoden erzugehen. Dieses Buch flt diese Lke, indem es Beschreibungen der entsprechenden Probleme und geeignete Methoden zu ihrer L飉ung auf dem neuesten Stand der Technik bereitstellt.