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異類數據關聯與融合(簡體書)
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異類數據關聯與融合(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

本書聚焦綜合信息系統智能化的關鍵和難點,摒棄傳統的處理模式,充分利用數據的不確定性信息,就區間、序列、直覺模糊、猶豫模糊、語義等不同類型數據的相似度量、粒層轉化、識別決策等開展了較為系統、深入的研究,構建異類數據間統一的粒層轉換框架,解決不同類型數據間的相似度量、跨層關聯與融合問題。全書共分15章,第1章介紹問題的來源和研究思路;第2章介紹相關數學知識;第3~5章介紹利用數據的不確定性,基於異類數據之間的相關度量,進行雷達、ESM等異步航跡的直接抗差關聯;第6~10章討論了直覺模糊、猶豫模糊、語義等類型數據的相似度量;第11~14章討論了特徵層、決策層上的粒層統一、粒層轉換、關聯與融合問題;第15章為回顧與展望。本書基礎理論與實際應用、一般模型與特殊情況、實例與算例並重,按照從具體到抽象、先部分後整體、先單數據粒後多源數據粒的思路,由淺入深,層層遞進。本書可為多源信息融合、智能推理決策等相關領域的科技工作者、工程技術人員提供參考。

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