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蒙特卡羅方法中的隨機過程和場模型：算法和應用(俄文)（簡體書）
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本書是一部版權引進的俄文原版數學專著。本書主要介紹了在使用蒙特卡羅方法解決問題時，隨機過程和場的數值模擬.特別針對高斯均勻函數的光譜模型及其應用進行了介紹。第一章給出了蒙特卡羅方法的初始表述，介紹了通過這一方法可以解決什麼問題，以及隨機過程數值模型在蒙特卡羅方法中佔據什麼位置；第二章簡要介紹了隨機過程理論、隨機函數分類和建立高斯和非高斯隨機模型的主要原則.這裡同時還介紹了邊際分佈和協方差的相容條件，以及非高斯建模的最通用方法之一；第三章是中心章，研究了建立在光譜分解基礎上的穩定隨機過程和均勻場數值模擬算法，考慮了建立光譜模型和針對不同類型隨機場的算法的具體實現，提出了在一個概率空間的光譜模型改進算法和條件光譜模型；第四章針對光譜模型的某些應用進行了總結性的論述.這裡描述了海浪和巨型海洋波浪、二元結構和碎雲隨機結構的表面數值模擬算法.最後，兩個附錄對第四章的內容進行了補充，其中研究了高斯分佈的特點和偽隨機數乘法發生器。
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