Deskriptives Data-Mining

Dieses Buch bietet einen 鈁erblick er Data-Mining-Methoden, die durch Software veranschaulicht werden. Beim Wissensmanagement geht es um die Anwendung von menschlichem Wissen (Erkenntnistheorie) mit den technologischen Fortschritten unserer heutigen Gesellschaft (Computersysteme) und Big Data, sowohl bei der Datenerfassung als auch bei der Datenanalyse. Es gibt drei Arten von Analyseinstrumenten. Die deskriptive Analyse konzentriert sich auf Berichte er das, was passiert ist. Bei der pr輐iktiven Analyse werden statistische und/oder kstliche Intelligenz eingesetzt, um Vorhersagen treffen zu k霵nen. Dazu geh顤t auch die Modellierung von Klassifizierungen. Die diagnostische Analytik kann die Analyse von Sensoreingaben anwenden, um Kontrollsysteme automatisch zu steuern. Die pr酲kriptive Analytik wendet quantitative Modelle an, um Systeme zu optimieren oder zumindest verbesserte Systeme zu identifizieren. Data Mining umfasst deskriptive und pr輐iktive Modellierung. Operations Research umfasst alle drei Bereiche. Dieses Buch konzentriert sich auf die deskriptive Analytik.
Das Buch versucht, einfache Erkl酺ungen und Demonstrationen einiger deskriptiver Werkzeuge zu liefern. Es bietet Beispiele f die Auswirkungen von Big Data und erweitert die Abdeckung von Assoziationsregeln und Clusteranalysen. Kapitel 1 gibt einen 鈁erblick im Kontext des Wissensmanagements. Kapitel 2 er顤tert einige grundlegende Softwareunterstzung f die Datenvisualisierung. Kapitel 3 befasst sich mit den Grundlagen der Warenkorbanalyse, und Kapitel 4 demonstriert die RFM-Modellierung, ein grundlegendes Marketing-Data-Mining-Tool. Kapitel 5 demonstriert das Assoziationsregel-Mining. Kapitel 6 befasst sich eingehender mit der Clusteranalyse. Kapitel 7 befasst sich mit der Link-Analyse.

Die Modelle werden anhand gesch輎tsbezogener Daten demonstriert. Der Stil des Buches ist beschreibend und versucht zu erkl酺en, wie die Methoden funktionieren, mit einigen Zitaten, aber ohne tiefgehende wissenschaftliche Referenzen. Die Datens酹ze und die Software wurden so ausgew鄣lt, dass sie f jeden Leser, der er einen Computeranschluss verft, weithin verfbar und zug鄚glich sind.