Analyse großer industrieller Datensätze. Wie werden große Datensätze in der fertigenden Industrie analysiert und verwertet?

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Industrie 4.0, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Mchen, Sprache: Deutsch, Abstract: Innovative Technologien haben dem Menschen erst durch Wasserdampf, dann mithilfe von Elektrizit酹 routinierte, mechanische Arbeiten abgenommen. Die Digitaltechnik erm鐷licht zudem eine Verarbeitung von Informationen, um Betriebsprozesse fortlaufend zu optimieren und neu zu erfinden. Zusammen mit sensibler Sensorik k霵nen auch Fertigungsanlagen und deren Wartungsprung automatisiert werden und w鄣rend einer laufenden Produktion Fehler vermieden werden, was zu einer h鐬eren Qualit酹 der Produkte frt. Statt handwerkliche Arbeiten durchzufren, erh鄟t der Mensch dadurch neue Aufgabengebiete bei der Kontrolle, Steuerung, 鈁erwachung und Verbesserung von Maschinen. Unternehmen nutzen in industriellen Fertigungsanlagen verschiedenste automatisierte L飉ungen von mehreren Herstellern. In einer Wertsch鞿fungskette entstehen in der Logistik eines speziellen Bauteils eines Zulieferers Daten er den Status der derzeitigen Position, durch Prungen auf Unversehrtheit und der vollst鄚digen Zahlung der Transaktion. Das empfangende Unternehmen kann wieder- um ein Zulieferer eines weiteren Unternehmens oder Konsortiums sein. Falls die anfallenden Daten von Maschinen unterschiedlichster Hersteller und die Transaktionsdaten von einem Unternehmenszusammenschluss nicht durch standardisierte Schnittstellen, Formate, Sprache und Ma einheiten gleichgeschaltet sind, entsteht eine Barriere. Diese muss mit zus酹zlichem Aufwand und Investitionen aller beteiligten Unternehmen erwunden werden, um zeitnahe und aussagekr輎tige Rkschlse er den Zustand einer Produktionsanlage und der entsprechenden Logistik treffen zu k霵nen. Mit modernsten Technologien der elektronischen Datenverarbeitung k霵nen akkurate Aussagen er zukftige Zust鄚de erschlossen werden, sodass Steuerungskomponente Anpassungen der Produktionsumgebungen selbst ernehmen.