Estimativa E Redução Do Ruído

O ru獮o ?uma quest緌 importante observada durante o processamento de imagens em aplica踥es de processamento de imagens. Estes n癉eis de ru獮o t瘱 de ser previstos e depois de estimados t瘱 de ser reduzidos a um certo n癉el m嫞imo declinado. N緌 podemos estruturar completamente imagens sem ru獮o, mas podemos melhorar a qualidade das imagens atrav廥 da estimativa desses ru獮os. A abordagem proposta ?uma forma inovadora de estimar e remover o ru獮o encontrado atrav廥 da observa誽o durante o processamento de imagens. A abordagem de an嫮ise de componentes principais (PCA) ?seguida para remover o ru獮o atrav廥 da estimativa, o que pode ser feito seguindo uma das t嶰nicas estat疄ticas que s緌 frequentemente utilizadas no processamento de sinais para redu誽o da dimens緌 dos dados ou para correla誽o de dados. Na an嫮ise de componentes principais, os blocos de imagens foram reordenados em vector e computam a matriz de covari滱cia deste vector. Em seguida, seleccionando os valores pr鏕rios da matriz de covari滱cia que correspondem apenas ao ru獮o. Com a ajuda da m嶮ia dos autovalores podemos estimar o ru獮o presente na imagem, para estimar o ru獮o na imagem basta tomar uma regi緌 parcial da imagem para que seja conveniente para n鏀 reduzi-lo usando a fun誽o de denoise.