Detecção de bordas multi-resolução utilizando PSO

?proposta uma abordagem heur疄tica baseada na Optimiza誽o do Enxame de Part獳ulas (PSO) de inspira誽o biol鏬ica, a ser utilizada a n癉el de multi-resolu誽o para melhorar a qualidade das arestas detectadas. Na fase de pr?processamento, um n癉el de Transformada de Ondas Discreta (DWT) ou Transformada de Ondas Complexa de 臆vore Dupla (DT-CWT) ?aplicado ?imagem de entrada para criar novas imagens de sub-banda. A PSO ?ent緌 aplicada a cada uma destas imagens de sub-banda. A imagem de sa獮a contendo as arestas detectadas ?obtida reconstruindo-a a partir das imagens de sub-banda processadas utilizando a transformada inversa. ?proposta uma fun誽o objectiva para a PSO avaliar as arestas durante a pesquisa heur疄tica dentro do espa蔞 da imagem. Al幦 disso, ?introduzido um limiar autom嫢ico que ?utilizado para limitar automaticamente a sa獮a da PSO em imagem bin嫫ia. Desempenho a abordagem proposta ?avaliada e comparada com outros detectores de arestas bem conhecidos, tais como Sobel e Canny, utilizando a base de dados de imagens Kodak. Os resultados da avalia誽o objectiva utilizando a rela誽o sinal-ru獮o (PSNR) e erro quadr嫢ico m嶮io de raiz (RMSE) mostraram que a abordagem proposta tem um desempenho melhor e/ou compar嫛el em compara誽o com outros detectores de borda.