吉布斯分佈的局部、動態與快速採樣算法（簡體書）

《吉布斯分佈的局部、動態與快速採樣算法》由愛丁堡大學博士後鳳維明撰寫，內容榮獲2021年度CCF優秀博士學位論文獎。全書立足大數據背景下的新問題，從分布式採樣和動態採樣兩個具體問題入手，給出了有理論保障的算法並研究了新模型下採樣問題的複雜性。

《吉布斯分佈的局部、動態與快速採樣算法》共十章，分為四個部分：
第零部分(第1～2章)主要介紹了全書的研究背景、研究問題、研究成果，向讀者講解了全書的結構和章節安排，之後給出了吉布斯分佈和採樣問題的嚴格數學定義，介紹全書中經常使用的相關概念，並總結一部分已有的算法設計和分析技術。
第一部分(第3～5章)從算法和複雜性兩個層面介紹有關局部採樣的研究成果。
第二部分(第6～8章)給出了兩種不同的動態採樣算法設計技術，並分析相應的算法性能。
第三部分(第9～10章)研究了經典的公開問題，給出了一種新的快速採樣算法設計技術和一種新的馬爾可夫鏈收斂時間分析技術。
所有介紹新結果的章節都給出了相應的本章小結，總結了該章的研究成果，列舉了該方向遺留的公開問題。