Guide complet de la distorsion temporelle dynamique en Python

Le Dynamic Time Warping (DTW) est une technique bien connue utilis嶪 pour d彋erminer l'alignement entre deux s廦uences temporelles. DTW a 彋?utilis?dans une large gamme d'applications et peut 皻re appliqu?sur n'importe quelle donn嶪 qui peut 皻re repr廥ent嶪 comme une s廦uence lin嶧ire. Les biblioth鋂ues DTW existantes ont une mise en oeuvre obsol鋈e de l'algorithme de base de DTW, ce qui entra螽e une faible performance ou est inapplicable pour les grandes s廦uences. L'objectif de ce livre est de pr廥enter le concept d彋aill?de DTW ainsi qu'une biblioth鋂ue DTW compl鋈e, englobant la mise en oeuvre des variantes de DTW avec des algorithmes efficaces r嶰emment propos廥. Plus loin, dans ce livre, j'ai pr廥ent?un module python pour calculer et visualiser l'alignement DTW: DTWPy. DTWPy comprend l'impl幦entation du DTW classique et des algorithmes efficaces r嶰emment propos廥, ?savoir fastDTW et DDTW. L'exactitude des algorithmes est v廨ifi嶪 en les comparant avec l'impl幦entation R existante. Ce livre donne aux lecteurs une id嶪 de base sur ce qu'est le DTW et DTWPy a l'impl幦entation la plus compl鋈e des algorithmes DTW pr廥ents dans la litt廨ature ?ce jour, et est applicable sur de grandes s廦uences temporelles.