Guia abrangente para o empenamento dinâmico do tempo em Python

A deforma誽o din滵ica do tempo (DTW) ?uma t嶰nica bem conhecida utilizada para determinar o alinhamento entre duas sequ瘽cias temporais. DTW tem sido utilizada numa vasta gama de aplica踥es e pode ser aplicada em qualquer dado que possa ser representado como sequ瘽cia linear. As bibliotecas DTW existentes t瘱 implementado o algoritmo DTW de nleo datado, o que resulta em baixo desempenho ou ?inaplic嫛el para grandes sequ瘽cias. O objectivo deste livro ?apresentar um conceito detalhado de DTW juntamente com uma biblioteca abrangente de DTW, encapsulando a implementa誽o de variantes DTW com algoritmos eficientes propostos recentemente. Mais adiante, neste livro, apresentei um m鏚ulo python para computa誽o e visualiza誽o do alinhamento DTW: DTWPy. DTWPy tem implementa誽o de DTW cl嫳sico e recentemente prop盭 algoritmos eficientes de desempenho, ou seja, fastDTW e DDTW. A correc誽o dos algoritmos ?verificada atrav廥 da sua compara誽o com a implementa誽o de R existente. Este livro d?a ideia b嫳ica aos leitores sobre o que ?DTW e DTWPy tem a implementa誽o mais abrangente de algoritmos DTW presentes na literatura at??data, e ?aplic嫛el em grande sequ瘽cia temporal.