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Beim Energiemanagement geht es darum, den Energieverbrauch zu senken und nach alternativen Energiequellen zu suchen, die billiger sind, um die Gesamtkosten des Energieverbrauchs zu minimieren. Ein Cluster von miteinander verbundenen preisabh鄚gigen Anforderungen, die er das Hauptnetz und stochastische verteilte Energieressourcen (DERs) versorgt werden k霵nen. Zur L飉ung dieses EMS-Problems wurde ein Optimierungsalgorithmus auf der Grundlage der linearen Programmierung (LP) entwickelt. Das Ziel der vorgeschlagenen Methode ist es, die Auslastung der Nachfragebdel zu maximieren, wenn diese einer Reihe von Beschr鄚kungen unterliegen. Dieser LP-Algorithmus erm鐷licht es dem Nachfragecluster, Energie zu geeigneten Zeiten zu kaufen, zu speichern und zu verkaufen, um das stdliche Lastniveau anzupassen. Um die Leistung des vorgeschlagenen Algorithmus zu bewerten, wurde ein IEEE-14-Bus-System betrachtet. Die Verbesserung der Methode besteht darin, dass das Optimierungsproblem zwei Unsicherheitsquellen aufweist, die sich sowohl auf das Produktionsniveau der DERs als auch auf den Preis der aus dem Hauptnetz bezogenen bzw. an das Hauptnetz verkauften Energie beziehen, und dass es mit Hilfe robuster Optimierungstechniken modelliert wird. Die Smart-Grid-Technologie wird verwendet, um eine Zwei-Wege-Kommunikation zwischen dem EMS und dem Hauptnetz sowie zwischen dem EMS und den DERs zu realisieren.
