Einführung in Grundlagen der Datenwissenschaft

Frungskr輎te aus Wirtschaft und Technik erfahren, wie sie den Data-Science-Reifegrad ihres Unternehmens messen und feststellen k霵nen, ob es datengesteuert ist. Sie werden auch lernen, wie sie das Healthy Data Science Organization Framework anwenden k霵nen, um eine gesunde Data-Science-Einstellung innerhalb der Organisation durch praktische und angewandte Anwendungsf鄟le zu f顤dern. Dieses Framework wurde auf der Grundlage meiner Erfahrungen als Datenwissenschaftler entwickelt, der an End-to-End-L飉ungen f maschinelles Lernen und Datenwissenschaft mit externen Kunden aus verschiedenen Branchen arbeitet, darunter Energie, 珸 und Gas, Einzelhandel, Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen und professionelle Dienstleistungen. Das Framework bietet einen Lebenszyklus, der Ihnen hilft, die Entwicklung Ihrer Data-Science-Projekte zu organisieren. Der Lebenszyklus eines Projekts veranschaulicht, was von Anfang bis Ende passiert, wenn es abgeschlossen ist.