Introduction aux Principes de la science des données

Les chefs d'entreprise et les responsables techniques d嶰ouvriront comment mesurer la maturit?de leur organisation en mati鋨e de science des donn嶪s et d彋erminer si elle est ax嶪 sur les donn嶪s. Ils apprendront 嶲alement comment appliquer le cadre d'organisation de la science des donn嶪s saine pour favoriser une attitude saine en mati鋨e de science des donn嶪s au sein de l'organisation gr歊e ?des cas d'utilisation pratiques et appliqu廥. Ce cadre a 彋?幨abor?sur la base de mon exp廨ience en tant que data scientist travaillant sur des solutions d'apprentissage automatique et de science des donn嶪s de bout en bout avec des clients externes issus de divers secteurs, notamment l'幯ergie, le p彋role et le gaz, la vente au d彋ail, l'a廨ospatiale, les soins de sant?et les services professionnels. Le cadre propose un cycle de vie pour vous aider ?organiser la mani鋨e dont vos projets de science des donn嶪s sont d憝elopp廥. La dur嶪 de vie d'un projet illustre ce qui se passe du d嶵ut ?la fin, lorsqu'il est termin?