Redes neurais artificiais aplicadas à modelagem de resposta impulsiva

Um dos objetivos do desenvolvimento e do aperfei蔞amento de t嶰nicas em sistemas de gera誽o de auriliza誽o consiste em reduzir o custo computacional e garantir a qualidade da simula誽o actica. Para obter a auriliza誽o ?necess嫫io, al幦 de um som anecoico, a determina誽o das respostas impulsivas biauriculares da sala (BRIRs), para um determinado par fonte-receptor. Nesse sentido, uma maneira de reduzir a complexidade de tais sistemas ?diminuindo o custo computacional do c嫮culo da modifica誽o espectral das respostas impulsivas associadas ?cabe蓷 (HRIRs). Para isso, neste trabalho, foram utilizadas as redes neurais do tipo RBF para substituir o m彋odo tradicional. Para cobrir todo o espa蔞 auditivo de recep誽o, um conjunto de redes neurais artificiais foi adotada, sendo que cada rede atua em uma dire誽o espec璗ica. Cada rede neural tem como entrada o espectro do raio sonoro em bandas de oitava e como sa獮a a HRIR filtrada da dire誽o correspondente. A estrat嶲ia do treinamento dessas redes neurais, a implementa誽o das redes, do modelo e das observa踥es s緌 apresentadas.