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商品簡介
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本書對大數據挖掘與應用的基本算法進行了系統的介紹，每種算法不僅包括對算法基本原理的介紹，而且配有大量的例題以及基於阿裡雲大數據平臺(數加平臺)的演示，這種理論與實踐相結合的方式極大地方便了讀者對抽象的數據挖掘算法的理解和掌握。
本書共11章，內容覆蓋了數據預處理、分類算法、聚類算法及常見的數據挖掘應用，具體章節包括大數據簡介、數據預處理技術、邏輯回歸方法、KNN算法、樸素貝葉斯分類算法、隨機森林分類算法、支持向量機、Kmeans聚類算法，以及社交網絡分析方法及應用、文本分析方法及應用和推薦系統方法及應用等內容。
本書可作為高等院校數據挖掘課程的教材，也可作為數據挖掘及相關工程技術工作人員的參考書。
本書共11章，內容覆蓋了數據預處理、分類算法、聚類算法及常見的數據挖掘應用，具體章節包括大數據簡介、數據預處理技術、邏輯回歸方法、KNN算法、樸素貝葉斯分類算法、隨機森林分類算法、支持向量機、Kmeans聚類算法，以及社交網絡分析方法及應用、文本分析方法及應用和推薦系統方法及應用等內容。
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