PYTHON圖像處理與採集(第2版)（簡體書）

本書以Python的安裝、語句、數據類型和圖像相關計算模塊以及圖像及其屬性知識為基礎，重點闡述Python圖像處理中的空間濾波器、圖像增強、仿射變換、傅裡葉變換、圖像分割、形態學操作、圖像測量等主題技術和相關的深度學習中的神經網絡和卷積神經網絡，同時還介紹圖像採集設備及其構成與成像原理，包括X射線和計算機斷層掃描、磁共振成像、光學顯微鏡和電子顯微鏡。 全書共分3部分： 第1部分(第1～3章)為Python計算與圖像介紹，著重介紹Python語言與圖像本身，包括數據類型和圖像屬性； 第2部分(第4～12章)為Python圖像處理，著重討論基於Python的各種圖像處理技術的軟件包和函數的示例應用； 第3部分(第13～16章)為Python圖像採集，基於不同的成像原理介紹各類成像設備的構成。全書提供了大量應用實例，每章後均附有總結與習題。 本書適合作為高等院校計算機、軟件工程和數學等相關專業的高年級本科生、研究生的教材，同時可供對Python比較熟悉並且對計算機視覺有所瞭解的開發人員和研究人員參考。