Effektive Gesichtserkennung durch maschinelle Intelligenz

In der schnell wachsenden Welt ist die Gesichtserkennung eine gro e Herausforderung, da es eine Vielzahl von Gesichtern im Universum gibt und die Komplexit酹 von Ger酳schen und Hintergrden die Gesichtserkennung zu einem der wichtigsten Forschungsgebiete macht. Sie hat eine Reihe von Anwendungen und Einsatzm鐷lichkeiten. Es werden viele Methoden und Algorithmen vorgeschlagen. Die Gesichtserkennung f鄟lt unter die biometrische Identifizierung wie Iris, Retina, Fingerabdrke usw. Die Merkmale des Gesichts werden als biometrische Identifikatoren bezeichnet. Die biometrischen Identifikatoren sind nicht leicht zu f鄟schen, zu verlegen oder weiterzugeben, so dass der Zugang er biometrische Identifikatoren eine bessere und sicherere M鐷lichkeit bietet, Dienstleistungen und Sicherheit zu bieten. Wir k霵nen auch viele intelligente Anwendungen entwickeln, die Sicherheit und Identit酹 bieten k霵nen. Wir schlagen eine Arbeit zur Gesichtserkennung vor, bei der bestimmte Algorithmen, n鄝lich ein zweistufiges neuronales Faltungsnetzwerk (CNN) und eine Support-Vektor-Maschine, f die Klassifizierung von Merkmalen verwendet werden. Das neuronale Faltungsnetzwerk (CNN) dient der Merkmalsextraktion, und mit Hilfe dieses Algorithmus wird versucht, eine genaue und effektive Gesichtserkennung durchzufren.