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商品簡介
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本書的編程語言以Python為主，詳細介紹了人工智能算法的主流類別，涉及常見的數據特徵處理、回歸模型、基於實例的算法、樹方法、神經網絡、自然語言處理、社會網絡、遺傳算法和推薦算法。本書針對每一大類算法都介紹了該門類下的經典算法，並運用常見算法庫以代碼實現為目的，以商業分析、金融投資、科研輔助和工程優化等案例為對象，逐步講解每一種算法的實現方法及在案例分析中的運用，部分案例配備了教學視頻，可掃碼實時觀看。同時，隨書還提供了程序源代碼、授課用PPT等海量附加學習資源。
本書適用的讀者對象包括：商業分析師、高校科研工作者、互聯網企業的算法工程師、大中專院校相關專業師生以及其他需要掌握人工智能算法知識的讀者。
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