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Statistical Computing mit R. Der perfekte Wohnort anhand der Wettervariabilität
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Statistical Computing mit R. Der perfekte Wohnort anhand der Wettervariabilität

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Forschungsarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Fallstudie ist der geeignete Transfer von Theorie in die Praxis, anhand eines konkreten Beispiels. In dieser Arbeit liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung der Statistik-Software R. Es werden Daten in die Anwendung R integriert und mit entsprechenden Auswertungsmethoden analysiert. Als Ergebnis soll ein Ort pr酲entiert werden, die den gew鄣lten Kriterien f eine geringe Wettervariabilit酹 entsprechen sowie eine Vorhersage zu den Wetterdaten der kommenden drei Jahre. Im Rahmen des Studiums "Digital Business Management" mit dem Schwerpunkt "Data Science" wird eine Fallstudie bearbeitet. Die iu - internationale Hochschule stellt drei Varianten zur Bearbeitung des Moduls "Statistical Computing" zur Verfung. Statistical Computing verbindet zwei wissenschaftliche Disziplinen, die der Statistik und der Informationstechnologie. F das wissenschaftliche Rechnen werden computergestzte Anwendungen verwendet und auch Teilgebiete der Mathematik eingesetzt. In dieser Arbeit wird die "Aufgabenstellung 2: Der ideale Wohnort" bearbeitet. Es handelt sich um eine fiktive Aufgabenstellung, die eine praxisnahe Erarbeitung erm鐷lichen soll. Der Studierende und seine Lebenspartnerin haben die M鐷lichkeit den Beruf vollst鄚dig im Home-Office auszuen. Beide Parteien sind daher sehr flexibel und wollen einen neuen Wohnort in Deutschland suchen. Es werden 鈁erlegungen angestellt, welcher Ort hierf in Frage kommt. Die Wettervariabilit酹 spielt eine zentrale Rolle bei der Wahl des neuen Wohnorts. Das Wetter soll so konstant wie m鐷lich sein. Der Deutsche Wetterdienst stellt auf seiner Website frei verfbare Wetterdaten bereit, die verwendet werden, um die Klimadaten der letzten Jahre zu analysieren.

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