商品簡介
Frequent Pattern (FP) Mining ist eine bedeutende und gut erforschte Technik des Data Mining. Es wird verwendet, um interessante Muster aus gro en Datenbanken zu extrahieren, indem Assoziationsregeln, Klassifizierungsregeln, Korrelationsregeln, Clustering-Regeln und sequentielle Regeln angewendet werden. Viele Forscher haben sich in den letzten Jahren stark auf FP-Mining konzentriert. Dieses Buch berichtet er neuartige Algorithmen zur L飉ung von FP-Mining-Problemen. Es wird auch ein Vergleich bestehender Algorithmen und ihrer hybriden Version f sich st鄚dig 鄚dernde Datenbanken vorgestellt. Darer hinaus werden in dieser Arbeit verschiedene bestehende Techniken zum Mining von h酳figen Item-Sets analysiert und untersucht. Diese Arbeit bewertet auch die Leistung der neuen Algorithmen und vergleicht sie mit klassischen Techniken wie vertikalem Layout, horizontalem Layout und projizierten Datenbankalgorithmen.