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商品簡介
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本書內容上主要分為三部分：第一部分為理論研究部分，涵蓋確定研究主題，論述研究背景、目的及意義，對國內外文獻進行梳理，並提出本書研究內容所涉及到的相關理論及方法。該部分為後續章節中的研究提供了必要的支撐。第二部分為本書的核心研究內容，即模型構建部分，主要運用文獻計量、替代計量、統計學、大數據、機器學習和人工智能等理論和方法，研究和構建高校科技人才評價體系，為實證研究奠定理論基礎。第三部分是實證研究和結論部分，選取山東省學科人才基本科學計量數據和替代計量數據為原始數據，對比分析了K-means聚類機器學習算法、BP神經網絡方法和本書作者提出的BPNN-GA三種評價方法的實驗結果，驗證了方法對於科技人才評價的有效性。在理論和實證研究的基礎上，最後從政府、高校和社會幾個層面提出對於科技人才評價和管理決策的相關結論和建議。
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