本書在教材體系、內容和思考題的選擇方面吸取了國內外優秀教材的優點，結合數值分析理論抽象性、邏輯嚴密性與應用廣泛性等特點，深入淺出地講述了數值分析相關的基本理論和思想方法。
本書主要內容包括：數值分析基礎知識與Python軟件介紹、線性方程組的數值解法、函數的多項式插值法、數值積分與數值微分、常微分方程初值問題的數值解法、非線性方程的數值解法等，以及相應算法的Python程序代碼。
本書適合作為信息與計算科學和數學與應用數學專業本科生數值分析課程的教材或自學參考書，也可以作為物理學、計算機科學與技術等理工類專業及相關領域學者的參考用書。
本書具有如下特點：
（1） 在教材體系、內容和思考題的選擇方面吸取了國內外優秀教材的優點，匯集了編者多年的教學經驗，對晦澀難懂的數學原理進行了深度挖掘，重構了教學內容，在基本理論和思想方法的講述上做到了深入淺出，兼顧了邏輯上的嚴謹性與表達形式上的直觀通俗性。
（2） 本書通過對數值計算最新科研成果的介紹，引導和啟發學生發現並解決問題，突出了以應用為目的的教學思想。此外，本書還對核心算法給出了完備、高質量的Python程序代碼。
（3） 為加深學生對所學知識的理解和鞏固，每章均配備了一定數量的習題，分為理論習題和上機實驗兩個部分。通過解答習題，不僅有助於學生復習各章節涵蓋的數值分析理論知識，而且可提升學生處理數值計算問題的能力，取得初步的計算經驗。
（4） 引入諸如“課外拓展”等模塊，將專業知識與思政元素的結合貫穿整個課程設計中，因勢利導，有助於培養學生求實創新的科學精神。
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