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TensorFlow全棧開發工程實踐:做一個全智全能算法工程師(簡體書)
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商品簡介

商品簡介

本書共分為 8 章,主要內容包括與人工智能相關的數學知識,Python 語言所特有的語法和技巧,如何實現 透明無縫的 Docker 模型發佈,業界優秀的 Git 代碼版本管理工具,模型開發環境的配置,高級人工智能開發工 程師常用的 IDE 開發工具,經典神經網絡模型的剖析和分解,如何實現 RPC 遠程調用,訓練樣本序化組織結 構 TFRecord,模型訓練、保存和封裝發佈,模型訓練的 GPU 配置和機制策略的部署,模型從訓練到發佈的完 整示例等。 本書適合有計算機專業和數學專業背景的初、中級開發者閱讀,以便快速掌握和駕馭人工智能全棧技術, 也適合作為在職人工智能模型開發人員查詢時使用的手冊級工具用書,還適合作為中職學校、高等院校及培訓 機構計算機人工智能和大數據等相關專業的教學用書。

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