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商品簡介
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本書從圖像格式轉換、降噪、增強、二值化、銳化、縮放等傳統基礎圖像算法入手，從原理到MATLAB設計、FPGA硬件加速實現進行介紹。以深度學習算法LeNet5為例，介紹如何用FPGA實現較簡單的硬件加速卷積神經網絡。最後，介紹傳統ISP和新興AISP的理論概念及區別，並闡述未來圖像硬件加速的發展走向。
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