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本書採用Python語言對數字圖像處理進行講解,相對於MATLAB,Python具有代碼簡短、可讀性高、工具包多等特點,並且更能契合於企業需求,本書對多個經典實驗進行實現,有助於學習者進行學習。
本書包含10個章節,第1章對本書中使用python基礎知識進行簡單的介紹;第2章對數字圖像處理的基礎知識和操作進行學習;第3章對圖像增強理論介紹;第4章學習並實現圖像的復原;第5章講述了常見的壓縮方法;第6章學習了形態學圖像處理;第7章對常見的圖像分割方法進行學習;第8章實現了經典的手寫識別案例;第9章對圖像分類的實例進行學習;第10章進行目標檢測與追蹤的相關實驗。
本書包含10個章節,第1章對本書中使用python基礎知識進行簡單的介紹;第2章對數字圖像處理的基礎知識和操作進行學習;第3章對圖像增強理論介紹;第4章學習並實現圖像的復原;第5章講述了常見的壓縮方法;第6章學習了形態學圖像處理;第7章對常見的圖像分割方法進行學習;第8章實現了經典的手寫識別案例;第9章對圖像分類的實例進行學習;第10章進行目標檢測與追蹤的相關實驗。
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