Une étude sur la jointure de similarité dans un réseau d'information hétérogène

Une jointure de similarit?est une op廨ation fondamentale dans l'exploration de donn嶪s et la gestion de bases de donn嶪s, utilis嶪 pour identifier des paires d'enregistrements provenant de diff廨ents ensembles de donn嶪s qui sont similaires l'un ?l'autre sur la base d'une m彋rique de similarit?d嶨inie. Cette m彋hode est particuli鋨ement utile lorsqu'il s'agit de donn嶪s provenant de diverses sources et pouvant contenir des variations, des erreurs ou des incoh廨ences. Les algorithmes de jointure de similarit?bas廥 sur les chemins font r嶨廨ence ?des techniques qui utilisent les chemins (s廦uences d'ar皻es) reliant les noeuds d'un graphe pour d彋erminer la similarit?entre les paires de noeuds. Ces algorithmes sont couramment utilis廥 dans divers domaines, tels que l'exploration de graphes, l'analyse de r廥eaux et l'int嶲ration de donn嶪s.