Verkehrsoptimierung in dienstübergreifenden Netzen

Die kontinuierliche Zunahme des Datenverkehrs in konvergenten Netzen hat den Bedarf an einer verbesserten Bandbreitenzuweisung entstehen lassen. MPLS-Netze haben sich als effektiv erwiesen, msen aber noch optimiert werden. Diese Arbeit ist das Ergebnis meiner Masterarbeit in Datennetzen, die ich an der Nationalen Universit酹 von La Plata (Argentinien) durchgefrt habe. Sie pr酲entiert eine Taxonomie heuristischer und metaheuristischer Strategien zur effizienten Verteilung des Datenverkehrs, zur Minimierung der Kosten und zur Einhaltung von Kapazit酹s- und Nachfragebeschr鄚kungen. Es wurden ff bioinspirierte Algorithmen entwickelt, die auf dem Schwarmverhalten von V鐷eln, Ameisenkolonien und Chiroptera basieren. Diese Algorithmen wurden auf Testnetze unterschiedlicher Gr?e angewandt, um ihre Wirksamkeit zu bewerten und die optimalen Parameter zu bestimmen. Die erzielten Ergebnisse sind vielversprechend und bieten neue Perspektiven f die Bew鄟tigung der verkehrstechnischen Herausforderungen in MPLS-Netzen. Zusammenfassend l酲st sich sagen, dass sich die Arbeit auf die Optimierung der Verkehrsverteilung in MPLS-Netzen unter Verwendung von bioinspirierten Ans酹zen in stark vernetzten Umgebungen konzentriert.