商品簡介
Bei handgestengesteuerten Pr酲entationen mit maschinellem Lernen (ML) wird ein auf Computer Vision basierendes System eingesetzt, um Handbewegungen und Gesten als Befehle zur Steuerung von Pr酲entationen zu interpretieren. Sammeln Sie einen Datensatz von Handgestenbildern oder -videos, in denen verschiedene Handbewegungen und Gesten erfasst sind, die verschiedenen Pr酲entationsbefehlen entsprechen (z. B. n踄hste Folie, vorherige Folie, vergr?ern, verkleinern). Bereinigung und Vorverarbeitung der gesammelten Daten durch Gr?enanpassung, Normalisierung und Anreicherung der Bilder oder Videos, um die Robustheit des Modells zu verbessern. Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens, h酳fig unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) oder anderen Deep-Learning-Architekturen, um ein Modell auf den gesammelten Datensatz zu trainieren. Dieses Modell lernt, verschiedene Handgesten zu erkennen und zu klassifizieren. Einmal trainiert, ist das Modell in der Lage, bestimmte Handgesten in Echtzeit zu erkennen. Es kann Gesten wie die offene Handfl踄he f das n踄hste Dia, die geschlossene Faust f das vorherige Dia, das Zusammenkneifen f das Heranzoomen, das Spreizen der Finger f das Herauszoomen usw. erkennen.
