Modellierung der Brandgefahr in der Kiefernzone des westlichen Himalaya, Uttarakhand

In diesem Buch haben wir Informationen darer bereitgestellt, wie man die f die Waldbrandgefahr verantwortlichen biophysikalischen Einflussparameter ermittelt und mit Hilfe eines GIS- und Statistikpakets ein Brandgefahrenmodell entwickelt. Das Ergebnis zeigt, dass Kiefernw鄟der in niedrigeren Lagen und in der N鄣e von Siedlungen stark von Br鄚den betroffen sind. Variablen wie der Niederschlag im trockensten Monat, der Niederschlag im w酺msten Quartal, die mittlere Temperatur im trockensten Quartal, die Entfernung von der Waldwache chowki, die Dichte des Walddaches, die Entfernung von der Siedlung und die H鐬e haben einen erheblichen Einfluss auf das Waldbrandregime in der Kiefernzone von Uttarakhand. Die vorliegende Methodik stellt eine wesentliche Verbesserung gegener der Methode der H酳figkeitsanalyse dar, die von freren Arbeitern f die Entwicklung von Brandgefahrenmodellen in der Kiefernzone verwendet wurde. Solche Modelle k霵nen, wenn sie mit zukftigen Daten rekalibriert werden, zu einer h鐬eren Genauigkeit der Brandvorhersage fren. Die GIS-basierte Modellierung ist hilfreich bei der Identifizierung, Kartierung und Quantifizierung biophysikalischer Parameter auf r酳mlich-zeitlicher Ebene sowie bei der Vorhersage zukftiger Waldbr鄚de. Die raumbezogene Modellierung kann die Waldbrandbek鄝pfung verbessern, indem sie r酳mlich kartierte Brandherde liefert.