Concepts Et Approches de l'Extraction de Règles d'Association

L'exploration de donn嶪s peut 皻re utilis嶪 pour d嶰ouvrir des mod鋩es dans les donn嶪s, mais elle n'est souvent effectu嶪 que sur des 嶰hantillons de donn嶪s. Le processus d'exploration sera inefficace si les 嶰hantillons ne sont pas une bonne repr廥entation de l'ensemble des donn嶪s. L'exploration de donn嶪s ne peut pas d嶰ouvrir des mod鋩es qui peuvent 皻re pr廥ents dans l'ensemble des donn嶪s si ces mod鋩es ne sont pas pr廥ents dans l'嶰hantillon "exploit?. L'incapacit??trouver des mod鋩es peut 皻re ?l'origine de certains litiges entre les clients et les fournisseurs de services. L'exploration de donn嶪s n'est donc pas infaillible, mais elle peut 皻re utile si des 嶰hantillons de donn嶪s suffisamment repr廥entatifs sont collect廥. La d嶰ouverte d'un mod鋩e particulier dans un ensemble particulier de donn嶪s ne signifie pas n嶰essairement qu'un mod鋩e se retrouve ailleurs dans les donn嶪s plus larges ?partir desquelles cet 嶰hantillon a 彋?tir? La v廨ification et la validation des mod鋩es sur d'autres 嶰hantillons de donn嶪s constituent une partie importante du processus