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Untersuchung der psychometrischen eigenschaften des metaversen angst-scans

Untersuchung der psychometrischen eigenschaften des metaversen angst-scans

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Ziel war es, die Metaverse Fear Scale (MFS) f Scher der Sekundarstufe zu entwickeln und die Validit酹 und Zuverl酲sigkeit mit Hilfe des Rasch-Modells zu erpren. Die Datenerhebung erfolgte unter Beteiligung von 251 Sekundarschern verschiedener Klassenstufen. Die Studien zur Skalenentwicklung wurden aus den Schritten der Inhalts- und Konstruktvalidit酹 gebildet. In den Studien zur Inhaltsvalidit酹 wurde der im Item-Pool erstellte 28-Item-Entwurf der MFS einem Expertengutachten unterzogen. In 鈁ereinstimmung mit den Bewertungen und Empfehlungen der Experten wurden 2 Items aus der MFS entfernt, da sie keinen ad鄛uaten Index f die Validit酹 (CVI), die Item-Inhaltsvalidit酹srate (I-CRV) und die Kappa-Werte liefern konnten. Die Rasch-Einschr鄚kungen des MFS wurden durch die explorative Faktorenanalyse (EFA) und die Analyse der internen Konsistenz erkannt. Darer hinaus wurden Item-Interaktionen und die Testkonsistenz des MFS untersucht. Bei der Rasch-Modellierung der MFS wurden Dimensionsanalyse, Item-Fit-Analyse, Item-Polarit酹en und Item-Kalibrierungskarte ausgewertet. Dementsprechend betrug in der Dimensionsanalyse der MFS die unerkl酺te Varianz 37,3 % und die Varianz des ersten Kontrastes er den gesamten Datensatz 5,7 %.

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