Otimização do tráfego em redes multi-serviços

O aumento cont璯uo do tr塻ego nas redes convergentes gerou a necessidade de uma melhor afeta誽o da largura de banda. As redes MPLS demonstraram ser eficazes, mas ainda requerem otimiza誽o. Este trabalho ?o resultado da minha tese de mestrado em Redes de Dados, realizada na Universidade Nacional de La Plata (Argentina). Apresenta uma taxonomia de estrat嶲ias heur疄ticas e metaheur疄ticas para distribuir o tr塻ego de forma eficiente, minimizando os custos e cumprindo as restri踥es de capacidade e procura. Foram desenvolvidos cinco algoritmos bio-inspirados baseados em comportamentos de enxamea誽o, tais como bandos de aves, col鏮ias de formigas e quir鏕teros. Estes algoritmos foram aplicados a redes de teste de diferentes dimens髊s para avaliar a sua efic塶ia e determinar os par滵etros 鏕timos. Os resultados obtidos s緌 promissores e oferecem novas perspectivas para enfrentar os desafios da engenharia de tr塻ego em redes MPLS. Em resumo, o trabalho centra-se na otimiza誽o da distribui誽o do tr塻ego em redes MPLS utilizando abordagens bio-inspiradas em ambientes altamente interligados.