Intelligence artificielle: De la théorie aux applications

Ce livre fournit un aper蓰 complet de l'intelligence artificielle (IA), couvrant ?la fois ses fondements th廩riques et ses applications pratiques. Le livre explore les principes fondamentaux de l'IA, notamment la repr廥entation des connaissances, le raisonnement, la recherche et les algorithmes d'apprentissage. Il explore divers langages de programmation d'IA tels que LISP et PROLOG, et examine les logiques symboliques formalis嶪s pour g廨er les incoh廨ences et les incertitudes dans la repr廥entation des connaissances. Le concept de raisonnement probabiliste et son application dans les r廥eaux bay廥iens est discut? ainsi que la repr廥entation de connaissances structur嶪s ?l'aide de graphiques, de cadres et de structures associ嶪s. Le livre explore les repr廥entations orient嶪s objet et l'utilisation de l'h廨itage et de l'instanciation dans la repr廥entation des connaissances. Les strat嶲ies de recherche et de contr犨e pour la r廥olution g幯廨ale de probl鋗es, les syst鋗es de production et les techniques de recherche heuristiques sont expliqu嶪s en d彋ail. L'application de l'IA dans le jeu, les probl鋗es de satisfaction de contraintes et les syst鋗es experts est explor嶪, ainsi que les techniques d'appariement et l'organisation et la gestion des connaissances.